お知らせ
第9回パワーレーザーDX技術セミナー 「パワーレーザーDX技術交流会」開催報告
パワーレーザーDXプラットフォームでは、2025年8月5日（火）に 「AI・機械学習技術のパワーレーザー研究施設への応用」 をテーマとした技術交流会を開催しました。
ゲスト講演・各施設の取り組み紹介・自由討論を含む半日プログラムを、レーザー科学研究所 研究棟4F 大ホールでの現地参加とオンライン配信のハイブリッド形式で実施し、学内外合わせて約45名（現地15名／オンライン30名） にご参加いただきました。
日時：2025年8月5日 13:00-18:00
会場：大阪大学レーザー科学研究所 研究棟4F 大ホール（ハイブリッド開催）
主催：大阪大学レーザー科学研究所・パワーレーザーDXプラットフォーム
共催：大阪大学コアファシリティ機構 データ利活用・DX化支援部門
大阪大学先導的学際研究機構 光量子科学レーザー共創推進部門、DX社会研究部門
NPO法人 レーザー技術推進センター
交流会の冒頭では、JASRIの岩井瑛人氏が「XFEL自動調整と機械学習」をテーマにゲスト講演を行いました。岩井氏は、X線自由電子レーザー（XFEL）のビーム最適化を機械学習で自動化する最新の取り組みを紹介し、さまざまな工夫や今後の展望を詳しく解説しました。講演後の質疑では、高出力レーザー装置との共通点と相違点や、ビーム品質への多角的な評価など、参加者から活発な質問が寄せられました。
ゲスト講演に続き、プラットフォーム実施機関から計3件の取り組み紹介が行われました。大阪大学からは、ビームパターン異常検知、および深層学習を用いたサイラトロン寿命予測の開発状況が報告され、大型レーザー施設における故障検出・予測の可能性が示されました。量子科学技術研究開発機構・関西光科学研究所からは、機械学習を活用したレーザープロファイル最適化システム開発の取り組みが共有され、ビーム最適化としての実装が期待されることが紹介されました。
続くセッションでは、各施設から提供いただきました「AIで実現したいアイデア」をもとに討論を実施し、データ品質・メタデータの標準化、実験ノウハウの共有やAIモデルへのドメイン知識の提供などの話題について議論されました。研究DXの俯瞰的視点を提供する古谷浩志教授（大阪大学コアファシリティ機構）のモデレーションのもと、研究者と技術者が一体となって議論を深める場となりました。
本交流会を通じ、AI活用に向けた課題と可能性が具体的に浮き彫りになり、参加者からは特に「実験ツールの共有について深掘りしてほしい」といった声が寄せられました。ご参加・ご協力くださった皆様に深く御礼申し上げます。